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Como treinar uma IA para responder perguntas do seu empreendimento
Não é magia. É configuração, base de conhecimento e testes. Aqui está o processo exato que usamos para treinar a IA do Synvo para cada novo empreendimento.
Por Thiago Roberto · · 6 min de leitura
O que a IA precisa saber
Uma IA treinada para responder perguntas de corretores precisa de uma base de conhecimento estruturada em três camadas:
Camada 1 — Dados estáticos: localização, fase de obra, número de unidades, tipologias, áreas, diferenciais, prazo de entrega. Mudam raramente.
Camada 2 — Dados dinâmicos: disponibilidade de unidades, tabela de preços atual, status de reservas. Mudam constantemente e precisam de integração em tempo real. Uma IA com tabela desatualizada é pior do que não ter IA.
Camada 3 — Fluxos de conversa: como a IA deve responder quando o corretor menciona um cliente específico (escalar para proposta), quando faz pergunta fora do domínio (reconhecer o limite), quando pede algo que ela não sabe (não inventar).
Os erros mais comuns no treinamento
Erro 1 — Dados desatualizados: a IA vai responder com confiança usando dados errados. Isso é mais danoso do que não ter IA.
Erro 2 — Falta de gatilho para escalar: a IA precisa saber quando parar de responder e direcionar para um humano.
Erro 3 — Tom inadequado: a IA fala com corretores que têm pressa. Respostas longas e formais não funcionam.
A IA boa não é a que sabe mais — é a que sabe o limite do que sabe e age corretamente nesses limites.